I-Stem, coordinateur d’un consortium de recherche innovant
![Xavier Nissan, chercheur à Istem](/sites/default/files/styles/webp/public/media/images/actu-istem-DREAMS-AFMTLT_220615_Xavier_Nissan_JYS_006.jpg.webp?itok=4QxQi3xS)
Trouver des traitements pour les maladies neuromusculaires en associant intelligence artificielle, cellules souches et criblage pharmacologique, c’est le but du nouveau consortium de recherche DREAMS, dont I-Stem est le coordinateur. Un projet inédit !
Identifier des traitements pour cinq maladies musculaires dans les cinq ans à venir, grâce à une méthodologie innovante associant intelligence artificielle, cellules souches et criblage pharmacologique, c’est l’objectif ambitieux affiché par le consortium de recherche européen DREAMS.
Les 5 premières maladies qui feront l’objet de recherche de la part de ce consortium sont la myopathie de Duchenne, une myopathie centronucléaire, la myopathie d’Emery-Dreifuss, la maladie de Pompe et la maladie de Danon. Les chercheurs ont imaginé deux approches : l'une permettant d'identifier des traitements chimiques à ces 5 maladies génétiques avec le criblage pharmacologique et l'autre permettant de prédire, grâce à l’intelligence artificielle, de nouvelles maladies pour lesquelles ces traitements seraient également efficaces.
« Avec l’intelligence artificielle nous vivons actuellement une révolution. Nous utiliserons cette technologie pour prédire à la fois des cibles thérapeutiques, l’effet de médicaments et même de nouvelles indications thérapeutiques, cela n’a jamais été fait par personne. Je suis très enthousiaste car, à terme, nos travaux peuvent avoir un impact qui peut aller bien au-delà des maladies cibles» a déclaré le Dr Xavier Nissan, coordinateur du projet DREAMS et directeur de recherche à I-Stem.
Financé par l’Union Européenne et UK research dans le cadre de l’appel d’offres Horizon Europe à hauteur de 8 M€, DREAMS est coordonné par I-Stem, leader européen sur les cellules souches, et Kantify, société de biotechnologie spécialisée dans le développement de médicaments par intelligence artificielle, et réunit 9 partenaires européens, cliniciens, patients, chercheurs académiques et partenaires privés.